Entre todos los materiales analizados, el PET es del que más toneladas se desaprovechan, lo que implica pérdidas millonarias.
INVESTIGACIóN, DESARROLLO E INNOVACIóN
Jorge Rodríguez
8 de mayo de 2024
Un 27% de los envases de PET, HDPE y PP que llegan a las instalaciones de reciclaje acaba desechándose y enviándose al vertedero. El valor económico de estos materiales perdidos puede suponer anualmente hasta 1 millón de dólares por cada planta de reciclaje.
Los datos corresponden a un estudio pionero realizado por EVERESTLABS, empresa especializada en el desarrollo de soluciones para la industria del reciclaje, basadas en inteligencia artificial (IA), análisis de datos y robótica. Durante 2 años, realizaron un muestreo anónimo de varias lÃneas en plantas de reciclaje de Estados Unidos, centrándose en las que operan a escala comercial. La empresa limitó su estudio a algunos tipos de materiales: latas de aluminio, HDPE, PP y PET.
El estudio identificó materiales reciclables desde la recolección hasta la planta de reciclaje
Se utilizaron cámaras de detección de profundidad de alta precisión combinadas con modelos de visión de IA de vanguardia para identificar materiales reciclables en el flujo de reciclaje a medida que viajan desde las operaciones de recolección hasta la instalación de recuperación de materiales. Luego, los datos producidos por la IA de se utilizaron para determinar el tipo, el volumen y el valor de los materiales reciclables que se envÃan a los vertederos.
Durante 2 años, se analizaron plantas de clasificación y reciclaje para cuantificar la cantidad de aluminio, HDPE, PP y PET que se pierde por no ser detectado.
Los datos de la investigación han revelado las siguientes cifras:
La IA ayudará a recuperar muchos materiales reciclables que hoy se están perdiendo durante la clasificación
EVERESTLABS asegura que estas pérdidas podrÃan recuperarse implementando soluciones automatizadas basadas en robótica e inteligencia artificial. “La inteligencia artificial puede ayudar a generar datos en una industria que a menudo carece de cifras sólidas para la generación y recuperación de materiales”, explica la compañÃa.
Una instalación de clasificación de flujo único puede perder hasta 2.000 dólares de materiales reciclables por cada Tm. que procesa.
Además, subrayan que “la adopción de soluciones con inteligencia artificial en las instalaciones de reciclaje está permitiendo a la industria recopilar datos precisos y consistentes sobre los materiales reciclables domésticos que terminan en los vertederos". El estudio también ha demostrado que, para disminuir las pérdidas a nivel de los hogares, debe aumentar su participación en el reciclaje a través de la educación y facilitando la accesibilidad a los sistemas de clasificación.
Al igual que en otros muchos sectores, se espera que la inteligencia artificial mejore mucho la eficiencia de los sistemas de clasificación y reciclaje de residuos. LÃderes del sector como TOMRA, están realizando movimientos estratégicos para avanzar en el desarrollo de este tipo de soluciones. La compañÃa noruega anunció recientemente que ha adquirido el 25% en POLYPERCEPTION, una start-up que ofrece una pionera supervisión del flujo de residuos basada en IA.
La inteligencia artificial puede ayudar a generar datos en la industria del reciclaje, en la que a menudo se carece de cifras sólidas para la generación y recuperación de materiales.
La tecnologÃa ofrece una solución de análisis de residuos para plantas de reciclaje y clasificación de PET. Mediante la medición de datos en puntos clave del proceso de clasificación, la empresa ayuda a los operadores a evaluar la calidad de los flujos de materiales de forma continuada y a detectar si existe pérdida de material bueno en el flujo de residuos. AsÃ, se les facilita la toma de decisiones basadas en datos reales. Además, funciona como un sistema de control automatizado que garantiza el cumplimiento de la legislación local y la estricta normativa relativa al reciclaje de productos para uso alimentario. Dado que el panorama normativo es cada vez más exigente, POLYPERCEPTION prevé una creciente demanda de su tecnologÃa.