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Entre todos los materiales analizados, el PET es del que más toneladas se desaprovechan, lo que implica pérdidas millonarias.

INVESTIGACIóN, DESARROLLO E INNOVACIóN

Pérdidas económicas millonarias

Millones de toneladas de materiales reciclables se pierden anualmente por errores en la clasificación

Jorge Rodríguez

8 de mayo de 2024

Un 27% de los envases de PET, HDPE y PP que llegan a las instalaciones de reciclaje acaba desechándose y enviándose al vertedero. El valor económico de estos materiales perdidos puede suponer anualmente hasta 1 millón de dólares por cada planta de reciclaje.

Los datos corresponden a un estudio pionero realizado por EVERESTLABS, empresa especializada en el desarrollo de soluciones para la industria del reciclaje, basadas en inteligencia artificial (IA), análisis de datos y robótica. Durante 2 años, realizaron un muestreo anónimo de varias líneas en plantas de reciclaje de Estados Unidos, centrándose en las que operan a escala comercial. La empresa limitó su estudio a algunos tipos de materiales: latas de aluminio, HDPE, PP y PET.

El estudio identificó materiales reciclables desde la recolección hasta la planta de reciclaje

Se utilizaron cámaras de detección de profundidad de alta precisión combinadas con modelos de visión de IA de vanguardia para identificar materiales reciclables en el flujo de reciclaje a medida que viajan desde las operaciones de recolección hasta la instalación de recuperación de materiales. Luego, los datos producidos por la IA de se utilizaron para determinar el tipo, el volumen y el valor de los materiales reciclables que se envían a los vertederos.

Durante 2 años, se analizaron plantas de clasificación y reciclaje para cuantificar la cantidad de aluminio, HDPE, PP y PET que se pierde por no ser detectado.

Los datos de la investigación han revelado las siguientes cifras:

  • Un total de 8,6 millones de Tms. de materiales reciclables procedentes del posconsumo residencial, con un valor estimado en 4.000 millones de dólares, se envían anualmente a los vertederos. Se trataría de residuos que los consumidores no clasifican correctamente, por lo que nunca llegan a las instalaciones de reciclaje.

  • Sólo el 32% de los materiales reciclables generados por el consumo doméstico, con un valor de 1.700 millones de dólares, llegan anualmente a las instalaciones de reciclaje.

  • Sin embargo, del porcentaje anterior, hasta el 27% (960.000 Tms. con un valor estimado en 385 millones de dólares) terminan también en vertederos por perderse a través de los sistemas de clasificación de las instalaciones de reciclaje.

  • De esas 960.000 Tms. anuales, el aluminio representa 41.000 Tms. (57 millones de dólares), el PP representa 135.000 Tms. (19 millones de dólares), el HDPE representa 152.000 Tms. (98 millones de dólares) y el PET representa 632.000 Tms. (211 millones de dólares).

  • Una instalación de clasificación de flujo único puede perder hasta 2.000 dólares de materiales reciclables por cada Tm. que procesa. Una planta que procese, por ejemplo, 500 Tms. diarias, está perdiendo 1 millón de dólares anuales.

La IA ayudará a recuperar muchos materiales reciclables que hoy se están perdiendo durante la clasificación

EVERESTLABS asegura que estas pérdidas podrían recuperarse implementando soluciones automatizadas basadas en robótica e inteligencia artificial. “La inteligencia artificial puede ayudar a generar datos en una industria que a menudo carece de cifras sólidas para la generación y recuperación de materiales”, explica la compañía. 

Una instalación de clasificación de flujo único puede perder hasta 2.000 dólares de materiales reciclables por cada Tm. que procesa.

Además, subrayan que “la adopción de soluciones con inteligencia artificial en las instalaciones de reciclaje está permitiendo a la industria recopilar datos precisos y consistentes sobre los materiales reciclables domésticos que terminan en los vertederos". El estudio también ha demostrado que, para disminuir las pérdidas a nivel de los hogares, debe aumentar su participación en el reciclaje a través de la educación y facilitando la accesibilidad a los sistemas de clasificación.

Al igual que en otros muchos sectores, se espera que la inteligencia artificial mejore mucho la eficiencia de los sistemas de clasificación y reciclaje de residuos. Líderes del sector como TOMRA, están realizando movimientos estratégicos para avanzar en el desarrollo de este tipo de soluciones. La compañía noruega anunció recientemente que ha adquirido el 25% en POLYPERCEPTION, una start-up que ofrece una pionera supervisión del flujo de residuos basada en IA.

La inteligencia artificial puede ayudar a generar datos en la industria del reciclaje, en la que a menudo se carece de cifras sólidas para la generación y recuperación de materiales.

La tecnología ofrece una solución de análisis de residuos para plantas de reciclaje y clasificación de PET. Mediante la medición de datos en puntos clave del proceso de clasificación, la empresa ayuda a los operadores a evaluar la calidad de los flujos de materiales de forma continuada y a detectar si existe pérdida de material bueno en el flujo de residuos. Así, se les facilita la toma de decisiones basadas en datos reales. Además, funciona como un sistema de control automatizado que garantiza el cumplimiento de la legislación local y la estricta normativa relativa al reciclaje de productos para uso alimentario. Dado que el panorama normativo es cada vez más exigente, POLYPERCEPTION prevé una creciente demanda de su tecnología.