PRÃ¡CTICAS SOSTENIBLES

La IA, clave para conseguirlo

Sólo el 25% de las marcas minoristas y de productos envasados creen que su estrategia de sostenibilidad es alcanzable

Jorge Rodríguez

5 de noviembre de 2024

Uno de los mayores desafÃos que enfrenta el sector del packaging en su camino hacia la sostenibilidad es la recopilaciÃ³n de los datos necesarios para gestionar y mejorar la reciclabilidad de sus productos. Una reciente encuesta realizada por la consultora britÃ¡nica AURA destacÃ³ que sÃ³lo el 25% de los lÃderes de la industria considera que sus estrategias de sostenibilidad son “sÃ³lidas y alcanzables”. Esta encuesta, que incluyÃ³ a mÃ¡s de 50 profesionales de alto nivel de las principales marcas minoristas y de bienes de consumo envasados, puso en evidencia que la falta de datos precisos y actualizados representa un gran obstÃ¡culo para la circularidad de los envases.

La falta de datos precisos y actualizados es un gran obstÃ¡culo para la circularidad de los envases

Apenas un 14% de los encuestados cree que su empresa estÃ¡ en camino de lograr una precisiÃ³n del 100% en los datos necesarios para gestionar la sostenibilidad y cumplir con normativas como la Responsabilidad Extendida del Productor (EPR), que exige a las empresas hacerse cargo de cada etapa del ciclo de vida de sus productos. Greg Lawson, director ejecutivo de AURA, explica que “no es sorprendente que tan pocas marcas consideren que su estrategia de embalaje sostenible es alcanzable; muchas aÃºn estÃ¡n muy rezagadas en lo que respecta a la recopilaciÃ³n de los datos que necesitan”. AdemÃ¡s, cerca de un 25% de los encuestados admitiÃ³ que aÃºn recopila datos de manera manual, lo cual “es simplemente una tarea imposible”.

AMAZON ha descubierto que el diseÃ±o de los envases influye en su detectabilidad y reciclabilidad.

La inteligencia artificial (IA) estÃ¡ revolucionando el reciclaje al proporcionar los datos crÃticos que muchas empresas necesitan. Rebecca Hu, fundadora y directora ejecutiva de GLACIER, una empresa de IA y robÃ³tica, expuso durante la pasada Cumbre de Reciclaje organizada por Packaging World cÃ³mo esta nueva tecnologÃa estÃ¡ ya ayudando a optimizar resultados en el sector. Junto a clientes clave como COLGATE-PALMOLIVE y AMAZON, Hu destacÃ³ que la IA “permite que la circularidad llegue mucho mÃ¡s rÃ¡pido y de manera mucho mÃ¡s eficiente”.

Durante el evento, COLGATE confirmÃ³ el compromiso de hacer sus envases reciclables, un esfuerzo que comenzÃ³ hace cinco aÃ±os, cuando convirtieron el tubo de pasta dental de un laminado multimaterial no reciclable a uno reciclable a gran escala. “A nivel mundial, se fabrican alrededor de 20.000 millones de tubos de pasta de dientes cada aÃ±o. Sin un final de vida circular, la gran mayorÃa terminarÃan en vertederos o, si no es peor, se filtrarÃan al medio ambiente”, explicÃ³ Greg Corra, vicepresidente de Packaging y Sostenibilidad Global de COLGATE-PALMOLIVE. La compaÃ±Ãa produce anualmente alrededor de 9.000 millones de tubos.

Un 25% de las empresas admite que aÃºn recopila datos manualmente

Para alcanzar este objetivo, COLGATE desarrollÃ³ un tubo fabricado con polietileno de alta densidad (HDPE), compatible con los flujos de reciclaje existentes. Este tubo reciclable fue compartido abiertamente con otras empresas del sector, lo que ha permitido que los otros tres mayores fabricantes de pasta dental tambiÃ©n adoptaran esta tecnologÃa. SegÃºn COLGATE, en 2024, nueve de cada diez tubos de pasta dental en el mercado estadounidense son reciclables. No obstante, la empresa explicÃ³ durante la conferencia ofrecida en la Cumbre que la verdadera circularidad del envase requiere la adopciÃ³n de tecnologÃa avanzada para identificar estos tubos dentro de las instalaciones de reciclaje.

La IA no sÃ³lo proporciona una visiÃ³n en tiempo real de los flujos de reciclaje, sino que permite analizar tendencias y medir el impacto de las iniciativas de reciclaje.

Por ello, se ha asociado con GLACIER, que ha desarrollado un modelo de IA capaz de identificar y clasificar en tiempo real los tubos de pasta de dientes. La cÃ¡mara de IA captura imÃ¡genes continuas de los tubos en las cintas transportadoras, lo que permite detectarlos en todos sus sabores y variaciones en la forma en que aparecen en la instalaciÃ³n de recuperaciÃ³n de materiales (MRF).

La IA no sÃ³lo proporciona una visiÃ³n en tiempo real de los flujos de reciclaje, sino que permite analizar tendencias y medir el impacto de las iniciativas de reciclaje. “Podemos agregar todos esos datos de los tubos, todas esas imÃ¡genes que estamos recopilando para responder preguntas como, Â¿quÃ© proporciÃ³n de tubos en el flujo de reciclaje son tubos de pasta de dientes? o Â¿quÃ© impacto tuvieron nuestras campaÃ±as de activaciÃ³n en la tasa de reciclaje en una geografÃa determinada a lo largo del tiempo?”, explicÃ³ Hu. Esta informaciÃ³n permite que COLGATE ajuste y mejore sus campaÃ±as de reciclaje, demostrando el impacto real de la IA en la optimizaciÃ³n de procesos.

"Si no tienes los datos, no puedes tomar una buena decisiÃ³n"

Hu seÃ±alÃ³ que aÃºn hay escepticismo en torno a la IA. “SÃ© que puede ser muy difÃcil distinguir lo que es real y lo que es pura propaganda cuando se trata de IA”, dijo. Sin embargo, asegurÃ³ que “el tipo de progreso que se estÃ¡ logrando gracias a la IA es realmente impactante y probablemente un poco histÃ³rico. Es el resultado de muchos meses de trabajo y colaboraciÃ³n entre GLACIER y COLGATE, y nuestros socios de MRF”. La experta destacÃ³ que “este nivel de colaboraciÃ³n es clave para impulsar un cambio significativo en la industria del reciclaje”.

El progreso que se estÃ¡ logrando gracias a la IA en el sector del reciclaje es “realmente impactante y probablemente histÃ³rico”.

El trabajo de GLACIER con AMAZON tambiÃ©n fue un tema central en la conferencia. Nicholas Ellis, director del Amazon Climate Pledge Fund, explicÃ³ cÃ³mo la empresa ha estado utilizando la IA para recopilar datos sobre el diseÃ±o de sus paquetes y mejorar su reciclabilidad. “En 2019, sabÃamos que uno de los desafÃos clave que Ãbamos a tener que enfrentar era controlar nuestras cajas, envoltorios de plÃ¡stico y los embalajes que enviamos a los clientes, saber quÃ© sucede con ellos y luego mejorar ese diseÃ±o para garantizar que sea mÃ¡s reciclable”, explicÃ³ Ellis. GLACIER instalÃ³ una cÃ¡mara de IA en una lÃnea de papel en una MRF para identificar envases de bioplÃ¡stico. La cÃ¡mara puede detectar mÃºltiples tipos de envases de bioplÃ¡stico, incluyendo bolsas y envoltorios, con un 90% de precisiÃ³n tras varios meses de entrenamiento con miles de imÃ¡genes.

Gracias a esta tecnologÃa, AMAZON ha descubierto que el diseÃ±o de los envases influye en su detectabilidad y reciclabilidad. Por ejemplo, el tamaÃ±o del artÃculo y la visibilidad de ciertos elementos grÃ¡ficos afectan la capacidad del modelo de IA para identificar un envase como reciclable. “Si no tienes los datos, no puedes tomar una buena decisiÃ³n”, precisÃ³ Ellis, quien tambiÃ©n seÃ±alÃ³ que el acceso a estos datos en tiempo real permite a AMAZON ajustar sus estrategias de sostenibilidad de manera efectiva.

Tanto los datos proporcionados por GLACIER durante la cumbre como las conclusiones del estudio de AURA resaltan la necesidad de mejorar los sistemas de recopilaciÃ³n de datos en el sector del reciclaje. La IA representa una herramienta poderosa para abordar estos desafÃos.